Statistiques descriptives en sciences sociales

Pauline Vallot, agrégée-préparatrice

S1 2019-2020, 3 ECTS

Description du cours

La lecture de tableaux et graphiques statistiques simples est une étape incontournable en sciences sociales. Cela nécessite de comprendre comment sont construits les outils statistiques de base et à quelles questions scientifiques ils permettent de répondre. L’initiation théorique et pratique à ces techniques conduit à ouvrir la « boîte noire » des résultats chiffrés, afin d’échapper au double écueil du fétichisme et du scepticisme à leur égard.

Le cours présente la diversité des méthodes permettant de décrire un jeu de données quantitatives, d’interroger leur représentativité et de mesurer l’association entre deux variables. Il enseigne leur mise en œuvre à partir d’exemples tirés d’enquêtes et d’exercices pratiques (sur tableur - type Excel ou LibreCalc - et sur R).  

Les séances d’introduction au logiciel R sont effectuées en demi-groupes et sont assurées en collaboration avec Pierre Alayrac, agrégé-préparateur.

Ce cours ne nécessite aucun prérequis en statistiques ou en mathématiques. Pour des raisons logistiques et pédagogiques, le nombre de participant·es est limité à 25.

Organisation du semestre

— NB : le cours est désormais complet pour cette année —

12 séances de 2h entre septembre et décembre 2019, le mardi de 9h à 11h.

Calendrier des séances : 17/09, 24/09, 1/10, 8/10, 15/10, 5/11, 12/11, 19/11, 26/11, 3/12, 10/12, 17/12.

Campus Jourdan.

  • Séance 1 : salle R1-08
  • Séances 2 à 12 : salle R3-46
  • Séances 10 et 11 : un demi-groupe en salle R1-08

Validation : assiduité complète et exercices réguliers

Contact : pauline.vallot@ens.fr

(Source de l’image : Luc Zio, Introductory Statistics. Part 1 : Descriptive Statistics, en ligne)